🚨 Le parcours du combatant#
Après 5 ans de galère, je pense que j’ai enfin trouvé une solution que je vais garder quelques années pour faire ma veille techno.
J’ai pu tester de nombreuses solutions, mais la plupart ne m’aidaient pas vraiment à faire ma veille, et me saturaient d’informations dont la majorité du temps je n’en avais pas besoin.
J’ai essayé :
- 📰 Des agrégateurs de flux RSS en ligne (Feedly, Inoreader…)
- 🏠 Des solutions self-hosted comme Glance
- 📚 Des lecteurs RSS classiques
Mais au final, je n’étais jamais satisfait du résultat. Le problème principal ? L’infobésité.
💡 Pourquoi n8n + Mistral AI ?#
J’utilisais déjà n8n pour automatiser quelques tâches simples. De plus en plus, en faisant les mises à jour de n8n, j’ai vu une forte intégration des agents IA.
Je me suis donc dit il y a maintenant environ 6 mois : pourquoi pas essayer de faire ma veille techno avec ça ?
Le problème à résoudre#
Le truc, c’est que je ne voulais pas que mon agent IA puisse accéder à ce qu’il voulait sur internet, car il allait me ressortir tout et n’importe quoi.
Ma solution#
✅ Lui fournir moi-même les articles que je voulais qu’il analyse
✅ Lui demander de me choisir les plus pertinents selon différents critères que je lui aurais donnés
✅ Éviter les hallucinations en ne travaillant qu’avec des sources réelles
🏗️ Architecture du workflow#
Voici le workflow que j’ai mis en place :
graph LR
A[📡 Flux RSS] --> B[📅 Tri par date]
B --> C[📝 Rédaction des flux]
C --> D[🤖 Agent IA Mistral]
D --> E[✨ Formatage JSON]
E --> F[💬 Discord]
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style F fill:#10b981,stroke:#059669,stroke-width:2px,color:#fff
🎥 Le workflow en action#
Vous voulez voir comment tout ça fonctionne concrètement ?
Le processus en détail :
- 📡 Collecte : Récupération automatique des flux RSS
- 📅 Filtrage temporel : Articles des dernières 9 heures uniquement
- 📝 Agrégation : Consolidation de tous les articles
- 🤖 Analyse IA : Mistral AI sélectionne les plus pertinents
- ✨ Formatage : Structuration en JSON propre
- 💬 Notification : Envoi sur Discord
⚙️ Mes choix techniques#
Maintenant que j’avais décidé du fonctionnement de l’orchestration, j’ai dû choisir : les URLs RSS, le LLM, et la réception des articles.
📰 Sources RSS sélectionnées#
Pour la veille DevOps/SRE, j’ai choisi :
- 🔐 The Hacker’s News
- 🇫🇷 CERT-FR
- 🔧 r/devops
- 🛠️ r/sre
- ☸️ r/kubernetes
🧠 Le LLM : Mistral AI#
J’ai choisi d’aller chez Mistral AI (mistral-large-2512) car :
- 🇫🇷 Français et souverain
- 🆓 1M tokens/mois gratuits (largement suffisant)
- ⚡ Rapide et performant
- 🎯 Excellent pour l’analyse de texte
💾 Cache Redis#
Pour être sûr qu’il ne me ressorte pas d’articles qu’il m’a déjà présentés, j’utilise un cache Redis pour augmenter son context window à 10 jours.
Cela permet :
- ✅ Pas de doublons
- ✅ Mémoire des articles déjà traités
- ✅ Cohérence dans le temps
💬 Notification Discord#
Pour la réception d’articles, c’est simple : je vais envoyer tout ça sur Discord dans un channel privé.
Pourquoi Discord ?
- 📱 Accessible mobile/desktop
- 🔔 Notifications push
- 🎨 Formatage markdown
- 🔗 Liens cliquables
🎯 Mon prompt système#
Voici le prompt système que j’utilise pour guider mon agent IA :
You are a DevOps / SRE curation agent.
Respond in FRENCH only.
IMPORTANT OUTPUT RULES (ABSOLUTE):
- Return a RAW JSON OBJECT only
- NOT an array
- NOT wrapped in "name", "arguments", or "output"
- DO NOT use function calling
- NO text before or after the JSON
MISSION:
From multiple RSS articles, select ONLY high-signal DevOps / SRE content.
Additionally, suggest ONE new DevOps/SRE tool or project that would be
interesting to explore in a POC (proof-of-concept).
...
✨ Les avantages de cette approche#
| Avantage | Description |
|---|---|
| 💰 100% gratuit | Dans les limites de l’API Mistral (1M tokens/mois) |
| ⏱️ Gain de temps massif | 5 min/jour au lieu d'1h de scroll RSS |
| 🎯 Pertinence | Plus de noyade dans les flux RSS |
| 🔧 Personnalisable | Adaptable à N’IMPORTE QUEL domaine |
| 🏠 Self-hosted | Contrôle total de ses données |
| 📈 Évolutif | Facile d’ajouter de nouvelles sources |
| 🚫 Zéro hallucination | L’IA travaille uniquement sur des sources réelles |
🚀 Améliorations futures#
Il me reste encore quelques ajustements que j’aimerais bien faire :
🗄️ Base de données vectorielle#
- Déployer Qdrant ou Weaviate
- Faire un préfiltrage sémantique des articles
- Améliorer le context window de mon agent IA
- Recherche par similarité dans l’historique
🎓 Apprentissage des préférences#
J’aimerais également mettre en place un système de feedback :
- Indiquer si un article est intéressant ou pas
- L’agent IA commence à apprendre mes préférences
- Affinage progressif des critères de sélection
🌍 Au-delà de la techno#
Cette veille peut être adaptée à n’importe quel domaine :
- 💼 Finance : marchés, crypto, réglementation
- 📊 Marketing : tendances, outils, growth hacking
- 👥 RH : recrutement, management, bien-être
- ⚖️ Juridique : lois, jurisprudence, RGPD
- 🏥 Santé : recherche médicale, innovations
- 🎨 Design : UI/UX, tendances, outils
Il suffit d’adapter :
- 📝 Le prompt système
- 📡 Les sources RSS
- 🎯 Les critères de sélection
💼 Besoin d’aide pour déployer votre veille ?#
En tant que freelance DevOps/SRE (soirs et weekends), je propose :
✅ Déploiement de n8n sur votre infra (ou cloud)
✅ Configuration du workflow de veille sur-mesure
✅ Adaptation à votre domaine métier
✅ Formation à l’utilisation et personnalisation
📧 Contact : [email protected] 💼 LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/florian-spick/ ⏰ Disponibilité : soirs et weekends
🎬 Conclusion#
Après 5 ans de recherche, j’ai enfin une veille techno qui me fait gagner du temps au lieu d’en perdre Le meilleur ? Cette solution est réplicable par n’importe qui avec un minimum de connaissances techniques